Джини коэффициенты

Wikipedia — ирекле энциклопедия проектыннан
Моңа күчү: навигация, эзләү
Дөнья буенча милли керем бүленүенең Джини коэффициенты (2009 елгы мәгълүматларына нигезләнгән)

Джини коэффициенты (шулай ук Джини күрсәткече яки Джини нисбәте) - итальян статистика һәм социология галиме Коррадо Джини тарафыннан кәшеф ителгән һәм 1912 елгы "Вариация һәм үзгәрүчәнлек" (ит. Variabilità e mutabilità) исемле хезмәтендә бастырылган статистик дисперсияны үлчәү күрсәткече.[1][2]

Джини коэффициенты саннарның ешлылык диапазонында тигезсезлекне үлчи (мәсәлән, керем дәрәҗәләрен). “0” га тиң булган Джини коэффициенты барлык саннарның бер берсенә тиң булган тулы тигезлекне билгеләсә (мәсәлән, һәркемнең кереме бертигез булуы). “1” гә тиң булган Джини коэффициенты (яки 100%) саннар арасындагы максималь тигезсезлекне күрсәтә (мәсәлән, барлык керем бер кешенең кулында булуы).[3]

Күрсәткеч социология, икътисад, сәламәтлек, экология, химия, проектирование һәм авыл хуҗалыгы кебек төрле өлкәләрендәге тигезсезлекләр белән бәйле фәнни эзләнүләрдә кулланыла.[4] Халыкара дәрәҗәдә керем яки муллык тигезсезлеген билгеләү өчен кабул ителгән күрсәткеч дип исәпләнелә.[5] Дөнья буенча, керем өчен Джини коэффициентлары күрсәткечләре якынча 0,23 (Швеция) белән 0,70 (Намибия) киңлегендә таралган, ләкин бар илләре өчен исәпләнмәгән.

Керем бүленешләренең Джини коэффициенты[үзгәртү]

Югары үсештәге Аурупа илләре һәм Канаданың Джини индекслары 0,24 һәм 0,36 арасында булганда, АКШ һәм Мексиканың Джини индекслары 0,40 дан югарырак, indicating that the АКШның (АКШ җанисәп бюросы мәгълүматлары буенча[6][7][8]) һәм Мексикада тигезсезлек югарырак булуын күрсәтә. Төрле тарафлар Дөньядагы уртача Джини индексның 0,56-0,66 арасында булуы билгеләүләре мәгълүм.[9]

Төрле илләрнең Джини индексы үзгәрешләре динамикасы үрнәкләре.

Төрле еллардагы АКШның Джини индекслары[үзгәртү]

АКШ җанисәп бюросы бастырган төрле периодлары өчен саналган Джини индекслары:[10][11][12]

  • 1929: 45.0 (фаразланган)
  • 1947: 37.6 (фаразланган)
  • 1967: 39.7 (беренче тапкыр бастырылган)
  • 1968: 38.6 (иң түбән күрсәткече)
  • 1970: 39.4
  • 1980: 40.3
  • 1990: 42.8
  • 2000: 46.2
  • 2005: 46.9
  • 2006: 47.0 (иң югары күрсәткече)
  • 2007: 46.3
  • 2008: 46.69
  • 2009: 46.8

Шулай ук карагыз[үзгәртү]

Искәрмәләр[үзгәртү]

  1. Gini, C. (1912) (ит. Variabilità e mutabilità (Variability and Mutability), C. Cuppini, Bologna, 156 бит. Reprinted in Memorie di metodologica statistica (Ed. Pizetti E, Salvemini, T). Rome: Libreria Eredi Virgilio Veschi (1955).
  2. Gini, C (1909) Concentration and dependency ratios (in Italian). English translation in Rivista di Politica Economica, 87 (1997), 769-789.
  3. Current Population Survey (CPS) - Definitions and Explanations. US Census Bureau.
  4. Sadras, V. O. (2004). «Use of Lorenz curves and Gini coefficients to assess yield inequality within paddocks». Field Crops Research 90 (2–3): 303–310. DOI:10.1016/j.fcr.2004.04.003.
  5. Gini, C. (1936) On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Statistics, Colorado College Publication, General Series No. 208, 73-79.
  6. Gini Ratios for Households, by Race and Hispanic Origin of Householder: 1967 to 2007. Historical Income Tables - Households. United States Census Bureau.Калып:Dead link
  7. Table 3. Income Distribution Measures Using Money Income and Equivalence-Adjusted Income: 2007 and 2008. Income, Poverty, and Health Insurance Coverage in the United States: 2008. United States Census Bureau.
  8. Income, Poverty and Health Insurance Coverage in the United States: 2009. Newsroom. United States Census Bureau.
  9. Bob Sutcliffe. Postscript to the article ‘World inequality and globalization’ (Oxford Review of Economic Policy, Spring 2004) (April 2007). 13 декабрь 2007 көнне тикшерелгән.
  10. Gini Ratios for Households, by Race and Hispanic Origin of Householder: 1967 to 2007. Historical Income Tables - Households. United States Census Bureau.
  11. Table 3. Income Distribution Measures Using Money Income and Equivalence-Adjusted Income: 2007 and 2008. Income, Poverty, and Health Insurance Coverage in the United States: 2008. United States Census Bureau.
  12. Income, Poverty and Health Insurance Coverage in the United States: 2009. Newsroom. United States Census Bureau.

Әдәбият[үзгәртү]

  • Amiel, Y.; Cowell, F.A. (1999). Thinking about Inequality. Cambridge. Калып:Hide in printКалып:Only in print. 
  • Anand, Sudhir (1983). Inequality and Poverty in Malaysia. New York: Oxford University Press. Калып:Hide in printКалып:Only in print. 
  • Brown, Malcolm (1994). «Using Gini-Style Indices to Evaluate the Spatial Patterns of Health Practitioners: Theoretical Considerations and an Application Based on Alberta Data». Social Science Medicine 38 (9): 1243–1256. DOI:10.1016/0277-9536(94)90189-9. PMID 8016689.
  • Chakravarty, S. R. (1990). Ethical Social Index Numbers. New York: Springer-Verlag. Калып:Hide in printКалып:Only in print. 
  • Deaton, Angus (1997). Analysis of Household Surveys. Baltimore MD: Johns Hopkins University Press. Калып:Hide in printКалып:Only in print. 
  • Dixon, PM, Weiner J., Mitchell-Olds T, Woodley R. (1987). «Bootstrapping the Gini coefficient of inequality». Ecology 68 (5): 1548–1551. DOI:10.2307/1939238.
  • Dorfman, Robert (1979). «A Formula for the Gini Coefficient». The Review of Economics and Statistics 61 (1): 146–149. DOI:10.2307/1924845.
  • Firebaugh, Glenn (2003). The New Geography of Global Income Inequality. Cambridge MA: Harvard University Press. Калып:Hide in printКалып:Only in print. 
  • Gastwirth, Joseph L. (1972). «The Estimation of the Lorenz Curve and Gini Index». The Review of Economics and Statistics 54 (3): 306–316. DOI:10.2307/1937992.
  • Giles, David (2004). «Calculating a Standard Error for the Gini Coefficient: Some Further Results». Oxford Bulletin of Economics and Statistics 66 (3): 425–433. DOI:10.1111/j.1468-0084.2004.00086.x.
  • Gini, Corrado (1912). "Variabilità e mutabilità" Reprinted in Memorie di metodologica statistica (Ed. Pizetti E, Salvemini, T). Rome: Libreria Eredi Virgilio Veschi (1955).
  • Gini, Corrado (1921). «Measurement of Inequality of Incomes». The Economic Journal 31 (121): 124–126. DOI:10.2307/2223319.
  • Giorgi, G. M. (1990). A bibliographic portrait of the Gini ratio, Metron, 48, 183-231.
  • Karagiannis, E. and Kovacevic, M. (2000). «A Method to Calculate the Jackknife Variance Estimator for the Gini Coefficient». Oxford Bulletin of Economics and Statistics 62: 119–122. DOI:10.1111/1468-0084.00163.
  • Mills, Jeffrey A.; Zandvakili, Sourushe (1997). «Statistical Inference via Bootstrapping for Measures of Inequality». Journal of Applied Econometrics 12 (2): 133–150. DOI:<133::AID-JAE433>3.0.CO;2-H 10.1002/(SICI)1099-1255(199703)12:2<133::AID-JAE433>3.0.CO;2-H.
  • Modarres, Reza and Gastwirth, Joseph L. (2006). «A Cautionary Note on Estimating the Standard Error of the Gini Index of Inequality». Oxford Bulletin of Economics and Statistics 68 (3): 385–390. DOI:10.1111/j.1468-0084.2006.00167.x.
  • Morgan, James (1962). «The Anatomy of Income Distribution». The Review of Economics and Statistics 44 (3): 270–283. DOI:10.2307/1926398.
  • Ogwang, Tomson (2000). «A Convenient Method of Computing the Gini Index and its Standard Error». Oxford Bulletin of Economics and Statistics 62: 123–129. DOI:10.1111/1468-0084.00164.
  • Ogwang, Tomson (2004). «Calculating a Standard Error for the Gini Coefficient: Some Further Results: Reply». Oxford Bulletin of Economics and Statistics 66 (3): 435–437. DOI:10.1111/j.1468-0084.2004.00087.x.
  • Xu, Kuan (January 2004). «How Has the Literature on Gini's Index Evolved in the Past 80 Years?». Проверено 2006-06-01. The Chinese version of this paper appears in Xu, Kuan (2003). «How Has the Literature on Gini's Index Evolved in the Past 80 Years?». China Economic Quarterly 2: 757–778.
  • Yitzhaki, S. (1991). «Calculating Jackknife Variance Estimators for Parameters of the Gini Method». Journal of Business and Economic Statistics 9 (2): 235–239. DOI:10.2307/1391792.

Сылтамалар[үзгәртү]

Калып:Use dmy dates